El fenómeno del eCommerce experimentado por Shein ha dejado a muchos consumidores boquiabiertos, convirtiéndose rápidamente en el epicentro de compras en línea para artículos que van desde moda y accesorios hasta elementos para el hogar. La pregunta que resuena es: ¿cómo logra Shein prever las tendencias de manera tan rápida entre sus usuarios? Aunque muchos atribuyen este éxito a la inteligencia artificial, Peter Pernot-Day, Director de Estrategia y Asuntos Corporativos de la empresa asiática, desmiente esta creencia y revela el secreto detrás de sus proezas.

La Verdadera Clave detrás de las Tendencias de Shein

Contrariamente a la creencia popular, Pernot-Day revela que la inteligencia artificial no es el motor que impulsa las predicciones de Shein. En cambio, comparte la metodología secreta que ha consolidado el éxito de la plataforma. Shein recopila información de sus clientes mediante tecnología basada en el compromiso, presente tanto en su plataforma web como en su aplicación. Esta tecnología comparte similitudes con los algoritmos de plataformas populares como TikTok e Instagram, evaluando la interacción de los usuarios con cada publicación.

En esencia, la tecnología de Shein analiza el «customer journey» de cada consumidor, desde el momento en que abre la plataforma hasta las palabras clave que utiliza en las búsquedas. Pernot-Day aclara que no están recopilando datos directamente de internet, sino que cada uno de estos recorridos de clientes se trata de manera única, se agrega y se anonimiza.

Tecnología Compartida en el Mundo Retail

Dado que Shein opera en el sector retail, Pernot-Day enfatiza que sus prácticas no difieren significativamente de las de otras marcas de la industria. Al igual que sus competidores, Shein recolecta información y tendencias al rastrear y analizar el comportamiento de sus usuarios. Identificar y comprender los pasos que llevan a un consumidor a realizar una compra final es fundamental. Una vez que se identifica un patrón, el sistema de Shein proyecta la demanda de un producto en particular.

El diferenciador clave, según el ejecutivo, radica en la forma en que Shein aplica esta tecnología para mejorar su cadena de suministro. Cuando se determina la demanda de un artículo, la plataforma envía datos predictivos a los proveedores, dando origen a un modelo «on-demand». La empresa establece un límite en el número de unidades por producto, pero si las proyecciones indican una demanda más alta, se presenta una licitación a los fabricantes para órdenes más extensas.

México: Foco de Interés para Shein

Recientemente, Shein ha dirigido su atención al mercado mexicano, atrayendo a millones de usuarios a través de su plataforma. La firma anunció la llegada de su modelo de marketplace, proyectando tener más de 100 mil vendedores que podrán aumentar sus ganancias significativamente en unos tres años.

Además, Shein está desarrollando planes para abrir fábricas en México, como parte de su estrategia para acercar productos a los clientes de manera más eficiente. El eCommerce planea hacer de México un punto crucial en su estrategia de expansión en la región latinoamericana.

¿Cómo el Big data transforma la experiencia de SHEIN?

En el vertiginoso mundo de la moda rápida, Shein ha experimentado un crecimiento fenomenal en los últimos años, alcanzando en el año 2022 una facturación que supera los 200.000 millones de dólares. Este logro la posiciona como una de las principales gigantes de la industria de la moda a nivel mundial.

En este contexto, una de las claves fundamentales detrás de su éxito radica en la adaptación y personalización de la experiencia de compra, aprovechando al máximo el potencial del análisis de grandes conjuntos de datos, también conocido como big data.

¿Cómo ha transformado el Big Data la experiencia en SHEIN?

Análisis proactivo de tendencias de moda: Mediante la minuciosa evaluación de extensos conjuntos de datos, la empresa logra anticipar con precisión cuáles serán los productos de moda más destacados en los meses venideros. Esta capacidad de previsión le permite a Shein gestionar su inventario de manera eficiente, evitando excesos y reduciendo costos al mínimo.

Personalización en la experiencia de compra: El Big Data recopila datos valiosos sobre las preferencias y comportamientos de los usuarios. Shein, haciendo uso inteligente de esta información, adapta las recomendaciones de productos de manera individualizada para cada usuario, generando así una experiencia de compra singular y altamente relevante para el cliente.

Con la colaboración activa de los datos, la plataforma optimiza integralmente su cadena de suministro, desde la identificación de proveedores hasta la entrega al cliente final. Este enfoque inteligente garantiza una operación más eficiente y fluida, traduciéndose directamente en la reducción de costos y una experiencia mejorada para el consumidor.

A medida que el comercio electrónico sigue experimentando un crecimiento sostenido, la demanda de experiencias personalizadas se vuelve imperativa. Gracias al Big Data, Shein ha logrado no solo adaptarse, sino también evolucionar en este dinámico panorama digital en constante cambio, consolidando así su posición como líder indiscutible en la industria de la moda en línea.